数据建设

宏观数据、供应链数据、工商信息、法律数据、企业财报、微观数据、自建数据、企业制造数据、汽车工业数据

数字工业智能分析平台

科研主题：数字工业指数体系、行业水平分析、生产监控分析、物流分析、供应链运营分析

核心功能：资源建设、数据查询、数据可视化、数据报表

作用：实现数据感知、数据存储、数据分析、数据建模优化、数据挖掘等能力

数字工业数据挖掘平台

科研主题：需求预测、产品画像、产能预测、产能分析

核心功能：数据预处理、分类预测算法建模、回归预测算法建模、关联算法建模、异常数据分析、数据可视化、文本挖掘

作用：提高需求预测、相关性分析、设备故障分析、产量预测等方面的科研能力

数字工业经济深度神经网络训练平台

科研主题：需求预测、宏观经济预测、工业缺陷预测

核心功能：Python编程、科研建模、算力资源调度

作用：提高科研的有效性和便捷性

数字供应链建模优化与仿真平台

科研主题：制造业企业的工厂合理布局、产能分析、库存优化、产销协同、运输优化

核心功能：数据建模、优化求解、场景建模、结果输出、可视化功能

作用：提高供应链核心技术研究、供应链优化产业实践的能力