供应链数据分析
一、课程性质与任务
(一)课程性质
《供应链数据分析》是面向供应链管理、物流管理等相关专业的一门培养供应链数据分析思维、方法、工具、实战问题解决的实训课程,可以作为物流数据分析、物流管理、供应链管理的先导课程。课程涵盖供应链数据分析基础、数据可视化与商业智能、供应链计划分析、供应链采购分析、供应链生产分析、供应链交付分析6个核心模块,划分为9个学习与训练任务,其中含3企业综合数据分析案例,是一门典型的实训课程。
(二)课程任务
《供应链数据分析》课程的主要任务是:为熟悉供应链业务流程,掌握数据分析方法和技巧,成为企业数字化转型所需人才而设置的实训课程。未来数据分析能力将成为新型人才必备的技能,本课程围绕企业中供应链的计划、采购、生产、交付环节设计案例,结合数据思维,指标体系和分析方法等方法论,利用商业智能分析工具实现业务场景分析,产生供应链管理决策,培养数字化时代的供应链数据分析能力。
二、课程目标
本课程从供应链运营的整个环节入手,涉及供应链计划、采购、生产、交付等多个业务场景的分析,通过融入数据分析方法、数据信息查询、指标构建,实现供应链数据思维和能力的训练。课程内容适合大学毕业生,尤其是初学者及入门人员,从基础到进阶,内容全覆盖,技能提升助力职业转型和职业提升。
通过本课程的学习,可以帮助大家培养数据思维,掌握基础数据技能,成为一名懂业务、会分析、熟工具的供应链数据分析师。
知识目标
1.理解供应链数据分析基础概念和方法
2.理解数据基本统计方法
3.掌握数据可视化运用
4.掌握数据库原理与SQL基础
5.掌握关系模型与SQL查询
6.掌握供应链计划数据分析
7.掌握供应链采购数据分析
8.掌握供应链生产数据分析
9.掌握供应链交付数据分析
能力目标
1.能运用实训平台的数据分析功能
2.能运用实训平台实现统计指标
3.可以熟练掌握各类型图表的应用
4.能够理解及掌握数据库模型
5.能够理解及掌握基础查询语句
6.能结合供应链计划业务实现需求分析、协同分析
7.能制作计划分析的可视化报表
8.能使用实训平台实现采购的原材料、供应商、库存分析
9.能对供应链产能分析
10.能使用实训平台实现供应链交付环节的指标分析
素质目标:
1.培养认真严谨的工作作风
2.具备规范操作意识
3.具备精益求精的工匠精神
4.具备团队合作的素养
5.具有反思和批判的素养
6.具备数据诚信素养
7.具备数据安全与保密素养
8.具备创新意识
9.具备实践应用能力
三、课程结构
课程内容紧密对接大数据分析、物流管理、供应链管理相关岗位、物流师职业资格证书及人才培养方案,结合学生的认知规律,从基础知识入手,逐步完成供应链数据分析、数据基本统计、可视化运用、数据库原理等工作任务。在完成任务的过程中,不断提升学生的动手能力和技术应用能力;培养学生大数据分析能力和综合素质,为以后从事大数据分析、物流管理、供应链管理领域的学习和工作奠定基础。
具体内容如下:
序号 | 模块 | 任务 | 学时分配 | |
学时 | 总计 | |||
1 | 模块一:供应链数据分析基础 | 供应链数据分析基础 | 2 | 2 |
2 | 模块二:数据可视化与商业智能 | 数据基本统计 | 4 | 14 |
可视化运用 | 4 | |||
数据库原理与SQL基础 | 2 | |||
关系模型与SQL查询 | 4 | |||
3 | 模块三:供应链计划数据分析 | 供应链计划数据分析 | 4 | 4 |
4 | 模块四:供应链采购数据分析 | 供应链采购数据分析 | 4 | 4 |
5 | 模块五:供应链生产数据分析 | 供应链生产数据分析 | 4 | 4 |
6 | 模块六:供应链交付数据分析 | 供应链交付数据分析 | 4 | 4 |